Almagest Model Editor

Познакомимся еще с одним приложением к программе Almagest 9.0. Оно называется Almagest Model Editor.

Эта программа позволяет строить Black Box модели (файлы с расширением *.HYP). Мы рекомендуем создавать все такие модели с помощью именно этой программы, хотя это можно делать и непосредственно в окне Black Box. Но в прилагаемой программе, кроме построения моделей, можно проводить также и первичный статистический анализ качества созданных моделей.

Для примера, загружаем Black Box модель "Работа" (файл WORK.HYP). При нажатии клавиши "Статистика" окно заполнится следующим образом (рис.21):

Рис.21. Окно статистического анализа.

Основное поле окна занимает собственно модель - здесь записаны все составляющие ее астрологические события плюс веса, которые мы задали для каждого события. В правой части окна находится гистограмма, соответствующая суммарному распределению весов для этой модели. Получается она так: берется случайным образом натальная карта и выбирается транзитная дата в интервале с 1900-го по 2050 год. Программа вычисляет результирующую сумму для этой модели и наносит его на гистограмму. Эта процедура повторяется 1000 раз.

По гистограмме можно сделать вывод о симметричности распределения весовых коэффициентов данной модели. То есть, эта модель умеренно оптимистична и умеренно пессимистична (примерно одинаковое количество благоприятных и неблагоприятных моментов в реализации этой модели). .... Более подробная информация о действительном соотношении позитивного и негативного показана на клавише в правом нижнем углу этого окна: оказывается, наша тысяча попыток распределена на самом деле так: 469 положительных точек на 529 отрицательных (а также несколько попыток с нулевым результатом). Зачем это нужно? Допустим, построена Black Box модель для работы, но график преимущественно располагается в "зеленой" области. То есть, модель выдает в основном благоприятное время для деятельности на рабочем месте. Очевидно, что ценность такой модели сомнительна - в жизни так бывает не всегда, обычно периоды успеха в работе чередуются с трудностями и неприятностями.

Следующий тип задач, которые можно решать с помощью этой программы, - проведение элементарного статистического анализа. Самое главное, что следует иметь для нормального, полноценного статистического анализа, - это хорошую базу данных. Отсутствие надежных, достоверных и представительных баз данных, как правило, является основным камнем преткновения в такого рода исследованиях.

Мы покажем, каким образом можно провести анализ базы данных, в которой содержится информация о музыкантах (порядка 2000 карт).

Посмотрим, какие аспекты характерны для музыкантов вообще. Общая идея исследования проста: задается астрологическое событие, статистическую достоверность которого будем проверять; затем загружается база данных и смотрится, как часто этот феномен встречается в исследуемых картах (т.е., картах музыкантов). Пусть, к примеру, он встречается 100 раз. Чтобы оценить, насколько этот результат отличается от среднестатистического, нужно создать контрольную группу. Далее определяется, как часто это событие имеет место в контрольной группе. Если, например, это случилось 88 раз, то наш результат (100) оказывается выше среднестатистического. То есть, ситуация, когда астрологическое событие встречается чаще, чем в контрольной группе, говорит о том, что имеет место корреляция между этим событием и исследуемым явлением.. Возможна и другая ситуация - антикорреляция, то есть, событие встречается реже, чем в контрольной группе. В нашем случае это означает, что наличие данного аспекта, скорее всего, препятствует проявлению музыкальных способностей.

Вернемся к нашему примеру - поиску общих аспектов в картах музыкантов. Количество возможных аспектов довольно-таки велико, и задавать их вручную совсем непросто. Этот процесс можно облегчить, для чего служит активизированная клавиша "Список". Программа выведет на экран окно, в котором нужно выбрать вкладку "Aspects", и после этого нажать клавишу "Добавить". В основном поле окна (рис.22) появится список сразу 180 аспектов.

Рис.22. Аспекты, взятые для статистического анализа.

Теперь вернемся в Основное окно программы. В нем нужно нажать клавишу "Nat stat" ("Статистика натальной карты"). В верхнем левом углу находится клавиша "Открыть". При ее нажатии на экране появится список файлов; выберем среди них файл с музыкантами Musican.MIL. На экране появится окно "Простейшая статистика" (рис.23). Оно устроено в виде блокнота с тремя страницами. Первая страница отведена загрузке натальных карт. Именно здесь появится список карт, используемых для исследования. На второй странице можно посмотреть, как карты из списка распределены по дате рождения. На последней странице проводится собственно статистический анализ:

Рис.23. Окно статистического анализа списка карт. Вкладка "Загрузка натальных карт".

Страница для статистического анализа представлена на рис.24:

Рис.24. Окно статистического анализа. Вкладка "Статистика".

Страница заполняется после нажатия клавиши "Вычислить", расположенной в левом верхнем углу окна. В левой части появится список всех исследуемых аспектов. В правой - сообщения о встречаемости каждого из этих аспектов в картах музыкантов и в картах контрольной группы. Если величина, соответствующая количеству карт с этим аспектом, больше для тестовой группы, чем для контрольной, то можно сделать вывод о том, что такой аспект чаще встречается в картах музыкантов. Если же эта величина меньше у тестируемых карт по сравнению с контрольной группой, то вывод будет противоположным - этот аспект скорее будет отсутствовать в картах музыкантов, для них он не характерен. Так, в рассматриваемом нами примере, соединение Солнца и Венеры имело место в 340 картах музыкантов, а в картах контрольной группы - 312 раз. То есть, можно сказать, что этот аспект в картах музыкантов встречается чаще среднестатистического. Именно поэтому в последней колонке он помечен как "OFTEN (часто встречающийся)". Секстиль же Солнца и Марса встречался в картах музыкантов 304 раза, против 337 раз в контрольной группе. Вывод в этом случае: такой аспект менее характерен для карт музыкантов, он встречается в них реже среднестатистического.

Таким образом, контрольная группа очень важна для подобного статистического исследования. Создать ее можно разными способами, но размер ее должен быть таким же, как и тестовая выборка (либо больше). В нашем примере мы создавали контрольную группу из тестовой выборки методом репликации (перемешивались, а затем брались случайным образом года, дни и месяцы рождений, равно как место и время рождения, взятые из реальных карт; полученные таким образом карты рассматривались как группа не-музыкантов).

| на главную | задать вопрос о программе | скачать демо-версии | вопросы и ответы | вверх |